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能發10-香港科技大学研究团队研发出新型「智能发烧侦测系统」

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具學習功能 愈測愈準確研究團隊負責人、科大工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇表示,系統以人工智能、深度學習與人體測量學為基礎,能於人海中追蹤及偵測疑似發燒人士,即使被檢測者戴着口罩及有物件遮擋部分身體,亦無礙系統檢測的準確性。他續說,該系統的追蹤功能聚焦在臉部,縱使檢測者身懷高溫物件,亦不會影響檢測結果,除非該物件直接遮蓋被檢測者的臉部。另外,系統具備自我學習功能,透過大數據、深度學習和人類科學,能隨時間變得更智能及更準確。

科大研究團隊自2018年起與機電工程署合作,透過機電署「機電創科網上平台」開發智能發燒偵測系統,至今年新春前夕,因應新冠肺炎疫情爆發,團隊於六日內趕製了16套智能發燒偵測器材,交相關政府部門於機場及主要口岸試用,其後更應用到各政府大樓內。

口岸是防疫第一關,以科技做好檢疫「把關」,有助堵截疫症輸入和蔓延。香港科技大學研究團隊研發出新型「智能發燒偵測系統」,配合現有的熱像鏡頭,透過人工智能(AI)、實時追蹤及大數據分析,可偵測到鏡頭10米範圍內發燒的旅客,而且一次過可偵測100人,涵蓋範圍是現行系統的五倍。\大公報記者 唐曉明

圖:科大研發的「智能發燒偵測系統」,已在邊境口岸設置,幫助防疫

熱成及彩色影像二合一科大研究團隊研發出的新型智能發燒偵測系統,同時將傳統的熱成圖像和彩色影像,融合於同一屏幕中,檢測到有發燒徵狀的人時,屏幕上會以紅框標記,並發出提示聲響,讓檢疫人員即時識別,大大提升效率。該系統能於8至10米範圍內,同時偵測50至100人的體溫。若採用廉價的熱成探測鏡頭,探測距離由傳統的2至3米延伸至約5米;若使用中價的熱成鏡頭,系統可偵測到10米以內的發燒者。

全球正面對新冠肺炎的挑戰,科大除了智能發燒偵測系統,還進行了多項科研,與社區共同抗疫。校長史維上周亦在世界經濟論壇COVID-19行動平台發表署名文章,介紹在疫情期間該大學相關的開發成果,包括可殺死多達99.99%感染性病毒的抗菌塗層,以及快速檢測病毒技術等。

今日关键词:全球抢中国呼吸机